Intel 发布 D 系列 GPU，专为大型 AI 工作负载设计

Intel 在开放计算项目（OCP）全球峰会上介绍了其 GPU D 系列（前身为 Crescent Island）的更多技术细节。该新处理器采用 Intel Xe3P 架构，旨在满足企业数据中心中内存密集型 AI 推理任务的需求。与此同时，公司致力于提高处理效率，同时降低基础设施成本和功耗。

该 GPU 架构支持高达 480GB 的 LPDDR5X 内存，并提供 1.5TB/s 的内存带宽。此外，在设计功耗限制为 350 瓦的情况下，可提供 1.3 PFLOPS 的 FP8 计算性能。这些规格支持大语言模型、长上下文处理以及同时运行的多个推理工作负载。

Intel 表示，单个 GPU 可支持包含多达 3,000 亿参数的模型。此外，八卡配置可处理超过一万亿参数的模型。目前客户抽样测试已经开始，Intel 正继续与硬件制造商和软件提供商合作，部署解决方案。

Intel 扩展 Xeon 服务器容量，助力 Agentic AI

Intel 还展示了基于 Xeon 的新型机架设计，以支持企业 AI 系统日益增长的计算需求。这些设计采用开放基础设施标准，包括 Open Rack v3，从而简化现有数据中心的集成。因此，组织可以在不完全替换当前基础设施的情况下扩展处理能力。

某些 Xeon 6+ 配置每机架提供超过 46,000 个处理器核心。这些系统的总机架功率为 133.45 千瓦，同时支持高密度计算操作。Intel 设计的这些配置旨在处理数据处理、工作负载协调以及专用加速器之间的通信。

Agentic AI（智能体 AI）系统需要处理器管理多个连接的任务，而不仅仅是完成孤立的请求。因此，Intel 将 Xeon 处理器与 GPU 配合使用，以处理工作流管理和数据移动。这种方法支持并发 AI 应用，并改善企业计算环境中的资源分配。

Intel 加强开放软件与基础设施建设

Intel 概述了额外的软件改进，以支持其 CPU 和 GPU 产品线上的应用程序。公司继续将其平台整合成熟的 AI 框架、推理工具和开放开发环境。这些努力旨在简化应用程序部署并减少软件兼容性障碍。

Intel 还强调了其对开放计算项目的贡献，包括标准化的加速器卡设计。自 2011 年以来，该公司已提交 116 项贡献，支持开放数据中心基础设施。其最新工作侧重于提高硬件兼容性，并为系统制造商提供更大的设计灵活性。

这些公告延伸了 Intel 结合通用处理器、专用加速器和互操作性软件的策略。与此同时，公司计划在 10 月 13 日的 OCP 峰会上进行进一步的技术演示。其不断扩大的硬件组合旨在满足企业对可扩展 AI 处理和更高效数据中心运营的需求。