DiffuSpace将阿里Qwen3.6-35b-a3b改造成扩散模型，香港大学教授孔令鹏创办的扩散智能发布并开源了clover-35b-a3b-preview。该模型总参数350亿，每次推理激活约30亿参数。clover采用块扩散方式生成文本，并通过并行预测和反复修正完成输出。根据官方评测，clover在六项agent评测中均取得最高分，swe-bench verified达到73.6%，terminal-bench 2.1达到51.7%。在速度方面，clover在NVIDIA GB300上以bf16精度生成速度达到680 token/s，在H200上达到515 token/s，超过使用dflash2加速的同规模Qwen模型（365 token/s）。团队还将int4量化版本部署到RTX 5070 Ti上，math-500测试速度达到101.8 token/s。