代季峰创办的NaiveAI发布了naive-n0.5-flash，并开放模型权重。该模型基于小米mimo-v2.5 base改造，使用MIT协议开源。NaiveAI保留了原有的MOE架构，重点改进了注意力机制，团队将全局注意力换成滑动窗口注意力和DeepSeek稀疏注意力，并继续训练3.25万亿tokens。改造后的模型原生支持100万token上下文，能减少处理超长文本时的计算量。AI直接参与了研发，负责写代码、跑实验、分析结果和继续优化，研究员则负责定方向和做关键决定。以推理系统Naivert为例，团队在6天内进行了151轮优化实验，其中63轮被采用。官方公布的最高推理速度为2122 tok/s，但测试条件较特殊：使用8张GPU，关闭思考模式，不计算输入处理时间，且取自41次请求中表现最佳的一秒。标准模式下，官方给出的速度约为每位用户50 tok/s。