Google 正式向全球开发者与企业发布 Gemini 4 Argon，定价低于竞争对手以争夺市场

Google 已正式向全球的开发者和企业用户推出其最新的前沿 AI 模型——Gemini 4 Argon。该模型在定价上低于 OpenAI 和 Anthropic 的产品，旨在通过更具竞争力的价格策略吸引更多商业客户和开发者。

旨在 undercut 对手的定价策略

根据 Google 发布的官方博客，Argon 的入门级定价为每百万输入令牌 2 美元，每百万输出令牌 10 美元。若使用缓存输入，成本可降低 95%，即每百万令牌仅需 0.10 美元。这些优惠费率将生效至 11 月 30 日，此后价格将翻倍。

这一入门价格低于其主要竞争对手：Anthropic 的 Claude Opus 5.5 对输入和输出令牌的收费分别为每百万 4 美元和 20 美元；而 OpenAI 的 GPT-6 Astra 则分别收费 10 美元和 50 美元。据 Mashable 引用 Artificial Analysis Intelligence Index 的数据，按单次任务计算，Argon 的成本约为 1.99 美元，仅为 GPT-6 Astra 成本的近 60%。

开发者和企业将通过 AI Studio 中的 Gemini API 以及 Gemini 平台来评估 Argon。此外，Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户可以直接在 Gemini 应用及搜索功能的 AI 模式中使用该模型。而 Antigravity 编码工具目前仅限 Ultra 账户使用。

基准测试表现

Google 表示，Argon 在 Vals Index（衡量金融、编码、法律及税务任务表现的指标）中名列前茅。然而，公司自身的对比表格显示，Argon 在 18 项结果中有 14 项领先，与 GPT-6 在网络安全领域持平，但在另外五项中落后。

在 Artificial Analysis 的智能指数测试中（该测试在标准化硬件上进行），Argon 在“高”设置下的得分为 53 分。这与 GPT-6 Astra 持平，并略微超过 GPT-6.1 Sol 和 Meta 新推出的 Muse Wonder Max（后者得分低一分）。不过，Argon 仍落后于 Claude Opus 5.5 和 Claude Sonnet 5.5 约 5 分，但相比 Google 此前的顶级模型 Gemini 3.1 Pro Preview，实现了 23 分的显著跃升。

早期客户与网络安全专项计划

Google 宣布 Deloitte、LexisNexis、Ambience Healthcare 和 Isomorphic Labs 等公司为首批测试 Argon 的企业。同时，Google 正在扩展其 Fairwind 项目，吸纳数百名更多合作伙伴，向经过审核的网络安全防御者提供移除网络防护机制的版本。

Google 声称，其工程团队在 Antigravity 中使用 Argon 后，代理式代码提交量增加了超过 35%，代码回滚率降低了近三分之一。该公司还指出，该模型帮助 Chrome 工程师完成了 Chromium 庞大代码库（4000 万行代码）中涉及数百个文件的架构重构。

DeepMind 动荡期后的发布

此次发布正值 DeepMind 经历一段波折时期之后。今年 9 月，Google 宣布将不再推出 Gemini 3.5 Pro，该模型曾由 CEO Sundar Pichai 定于 6 月发布。随后，随着联合创始人 Demis Hassabis 退居幕后以及多位 Gemini 核心领导离职，Google 对 DeepMind 进行了重组。

Argon 首次亮相是在 9 月 30 日，由 DeepMind 高级副总裁 Koray Kavukcuoglu 发帖公布，当时访问权限仅限于 Fairwind 项目中经过审核的网络安全防御者。

Google 表示，Argon 能够拒绝涉及网络攻击或化学、生物、辐射及核威胁的请求。在 Gray Swan 的提示注入测试中，Argon 的攻击成功率仅为 0.7%，远低于 Opus 5.5 的 1.0% 和 GPT-6 Astra 的 8.5%，较低的分数表明其具有更强的抵御能力。

值得密切关注的是 11 月 30 日，届时 Argon 的入门级 API 定价将到期，其成本优势开始收窄。